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authoreltrac <hi@eltr.ac>2026-04-30 01:13:20 +0800
committereltrac <hi@eltr.ac>2026-04-30 01:13:20 +0800
commit9b9dc0728928529c07906fc4948179c89e5cef15 (patch)
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index 48b48231..0bd78399 100644
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@@ -49,7 +49,7 @@ LLM 在很多层面都和短视频十分相似。首先,它们都有类似老è
除了[成瘾性](https://jkap.io/token-anxiety-or-a-slot-machine-by-any-other-name/),LLM 对大脑的影响还有很多。短视频的恶性影响在诞生十年后才得到广泛关注,而即便是这样它的热度也只增不减,谁知道 LLM 会对大众造成什么样的影响?
-我有实感的另一个 LLM 对认知的影响是,它加剧了确认偏误(confirmation bias)的发生。某个醉汉在路灯下找东西,路过的警察问他是不是有东西丢在灯下了,他说不是,他在这找仅仅是因为这里有光。
+我有实感的另一个 LLM 对认知的影响是,它加剧了确认偏误(confirmation bias)的发生。什么是确认偏误?某个醉汉在路灯下找东西,路过的警察问他是不是有东西丢在灯下了,他说不是,他在这找仅仅是因为这里有光。
就在写文章的今天,我经历了让我感到非常羞耻的事件。我在联邦宇宙上用英文和别人讨论 Git 新特性 `git history reword`,其中我们谈到了给 commit 签名的问题,对方好奇 `reword` 会不会影响签名。我记得我能够给 SSH Key 签名的 commit 执行 `reword`,但 GPG Key 签名的却不行。
@@ -61,7 +61,7 @@ LLM 在很多层面都和短视频十分相似。首先,它们都有类似老è
听起来很有道理,逻辑是自洽的,但这完全是胡扯。
-当我意识到自己犯的错误时,对话已经进行了几个来回了,那时还有一位对密码学颇有研究的用户参与了讨论,我好担心被他发现我在胡说八道!我飞快地跑步找到一个地方坐下,掏出电脑查阅资料求证。我翻了各种相关的文章和文章,都没有证据表明 Git 会以不同的方式处理 commit 签名。根据 [Git man 页面](https://manpages.debian.org/experimental/git-man/gitformat-signature.5.en.html#COMMIT_SIGNATURES)里有关 Git 签名格式的描述。
+当我意识到自己犯的错误时,对话已经进行了几个来回了,那时还有一位对密码学颇有研究的用户参与了讨论,我好担心被他发现我在胡说八道!我飞快地跑步找到一个地方坐下,掏出电脑查阅资料求证。我翻了各种相关的文章和文章,都没有证据表明 Git 会以不同的方式处理 commit 签名。根据 [Git man 页面](https://manpages.debian.org/experimental/git-man/gitformat-signature.5.en.html#COMMIT_SIGNATURES)里有关 Git 签名格式的描述:
> In every case, the command which is about to create an object or transaction determines a payload from that, calls an external program to obtain a detached signature for the payload (gpg -bsa in the case of PGP signatures), and embeds the signature into the object or transaction.
@@ -75,6 +75,14 @@ LLM 在很多层面都和短视频十分相似。首先,它们都有类似老è
LLM 是个冰冷的确认偏误制造机。
+我为什么用 LLM?是因为我没有能力吗?并非如此,为了写一个 Webmention 接收器和一篇[指南](/article/webmention),我把[规范文档](https://www.w3.org/TR/webmention/)读了一遍,把 `webmention.io` 的文档和源代码都翻来看了,连相关的 [microformats](https://microformats.org/) 的 Wiki 也读了好几页。实际上,我写不少文章的时候都会查阅大量资料,浏览器会同时打开十几个标签页,开两三个标签页分组。而且,我很享受抽丝剥茧的过程。
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+既然我能做也喜欢做,我为什么要用不可靠的 LLM 做这种事情?这似乎不再是技术问题,而是心理学问题。
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+惰性和急躁——这是我目前的解释。某种程度上,高强度使用生成式人工智能还加剧了这两种特质,造成了恶性循环。
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+……
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## 反思
前文的所有论述都建立在一个尚未被证实的假设上:AI 真的能代替人。