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diff --git a/content/article/got-flac.md b/content/article/got-flac.md
index d762754b..c9c25c89 100644
--- a/content/article/got-flac.md
+++ b/content/article/got-flac.md
@@ -102,7 +102,7 @@ FLAC 作为自由的开源项目，不仅包含对 FLAC 音频格式的规格制
 
 这听起来还是很抽象，让我画个图。
 
-![音频进入编码器，被编码器编码为音频文件；音频文件进入解码器，被解码为音频。](https://r2.eltr.ac/geedeapro/article/got-flac/how-audio-is-made.png "音频 → 编码器 → 音频文件 → 解码器 → 音频")
+![音频进入编码器，被编码器编码为音频文件；音频文件进入解码器，被解码为音频。](https://img.eltr.ac/geedeapro/article/got-flac/how-audio-is-made.png "音频 → 编码器 → 音频文件 → 解码器 → 音频")
 {.dark:invert}
 
 需要注意，这里的音频并非是物理世界的声波，而是经过**脉冲编码调制**（PCM）转化成的数字信号，是对模拟信号的编码。PCM 就是用比特（0 和 1）表示音频的方法，可以理解为声波在数字世界的一比一复刻（当然实际上不是 100% 精确的）。PCM 比特被输入到编码器中，得到了特定格式的音频文件，音频文件再作为解码器的输入被解码，解码的结果就是 PCM 比特。
@@ -135,7 +135,7 @@ FLAC 并不是唯一的无损压缩格式，苹果有开发名为 Apple Lossless
 
 现实中的声波是模拟信号，通常表示为光滑、不断变化的曲线。PCM 做的就是每隔一段时间取一次声波的振幅，并将这次测量结果表示为二进制数，连起来就得到了数字信号，如下图所示。
 
-![A、B 是两个波形图，A 图上有非常频繁出现的点，B 图上的点则相对稀疏，每个点都表示一次采样。](https://r2.eltr.ac/geedeapro/article/got-flac/sample-rate.jpg "A 的采样率要高于 B 的采样率。")
+![A、B 是两个波形图，A 图上有非常频繁出现的点，B 图上的点则相对稀疏，每个点都表示一次采样。](https://img.eltr.ac/geedeapro/article/got-flac/sample-rate.jpg "A 的采样率要高于 B 的采样率。")
 {.dark:invert}
 
 采样的频率就是采样率，单位是 kHz（千赫兹），也就是每秒采样几千次。ALAC 支持的最高采样率为 384 kHz，如果采样率更高就无法承受了；而 FLAC 支持的最高采样率为 1.048 MHz[^6]。尽管大部分音乐播放器不一定支持这么高的采样率，音频本身的采样率也很少超过 100 kHz（我下载的音乐有不少采样率都只有 44.1kHz，听感依然很好），但…… 为什么不选一个更好的音频格式呢？又没有什么开销。
@@ -158,7 +158,7 @@ FLAC 支持 4~32 位的比特深度，而 ALAC 支持 16、20、24 和 32 位。
 
 不过在正式谈流媒体之前，还要回到更久之前。
 
-{{< float-image "https://r2.eltr.ac/geedeapro/article/got-flac/loudness-war-demo.png" "left" >}}
+{{< float-image "https://img.eltr.ac/geedeapro/article/got-flac/loudness-war-demo.png" "left" >}}
 
 从上世纪 40 年代开始，人们就发现音乐的声音变得越来越响，这是发生在母带制作（mastering）时的事情。记住「母带」这个词，之后还会反复出现。随着数字信号处理技术的发展，音乐制作人开始利用计算机把音乐调得越来越响。
 
@@ -172,7 +172,7 @@ FLAC 支持 4~32 位的比特深度，而 ALAC 支持 16、20、24 和 32 位。
 
 好了，现在商业流媒体加入战局。由于不同时期的音乐响度不一致，不同的音乐制作人也会选择不同的调音策略，为了解决响度战争造成的听感问题（比如切换到下一首歌是音乐突然变响，或者突然变得难以听清），几乎所有的流媒体平台都开发了新的算法来均衡响度（loudness normalization）
 
-![Amazon Music、Apple Music、Soundcloud、Spotify、Tidal、Youtube 和 YouTube Music 使用算法均衡后的响度。](https://r2.eltr.ac/geedeapro/article/got-flac/loudness-normlization.png "图源：[Wikipedia](https://en.wikipedia.org/wiki/Loudness_war#2020s)")
+![Amazon Music、Apple Music、Soundcloud、Spotify、Tidal、Youtube 和 YouTube Music 使用算法均衡后的响度。](https://img.eltr.ac/geedeapro/article/got-flac/loudness-normlization.png "图源：[Wikipedia](https://en.wikipedia.org/wiki/Loudness_war#2020s)")
 {.dark:invert}
 
 国内的情况我没有找到相关资料，但作为业界常见手段，应该可以推测国内流媒体也使用了类似的算法。值得一提的是，Bandcamp 是为数不多没有使用这种算法的音乐平台。