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diff --git a/content/article/search-engine-problem.md b/content/article/search-engine-problem.md
index 9ed007a9..cf5331ff 100644
--- a/content/article/search-engine-problem.md
+++ b/content/article/search-engine-problem.md
@@ -18,7 +18,7 @@ toc = true
 
 ## 混沌初开
 
-世界上第一个搜索引擎出现在万维网诞生之前，甚至最初的类似于搜索系统的想法都和互联网没有关系。1945 年，一个名叫万尼瓦尔·布什的工程师发表了一篇名为《As We May Think》的文章。这篇文章的标题和副标题都很有意思，As We May Think 的意思是「正如我们可能会认为的」，但另一个含义是「正如我们会思考一样」，这篇文章的副标题是：顶尖的美国科学家提出人造机器会开始思考的未来设想。标题的意思是「正如我们会思考一样，人造机器也可能会思考」。
+世界上第一个搜索引擎出现在万维网诞生之前，甚至最初的类似于搜索系统的想法都和互联网没有关系。1945 年，一个名叫万尼瓦尔·布什的工程师发表了一篇名为《As We May Think》[^1]的文章。这篇文章的标题和副标题都很有意思，As We May Think 的意思是「正如我们可能会认为的」，但另一个含义是「正如我们会思考一样」，这篇文章的副标题是：顶尖的美国科学家提出人造机器会开始思考的未来设想。标题的意思是「正如我们会思考一样，人造机器也可能会思考」。
 
 这篇文章的编者注是这样写的：
 
@@ -42,11 +42,49 @@ toc = true
 
 对不熟悉计算机存储的人来说这可能更像生物学分类，但这就是树形结构。虽然我的数据结构学得一般，但我知道 B 树算法就被用在文件系统里。如果没有用到硬链接和软链接，FAT 和 NFTS 等文件系统的原理就和布什描述的十分相似。
 
-从 memex 的愿景来看，它的确很接近如今的搜索引擎：全人类的信息被索引，放在同一个地方，用很小的设备就能查阅。不过很可惜，memex 只是个假设，我想布什描述的那种机械结构造假应该很高，在他提出这个想法的不久后计算机也问世了。
+从 memex 的愿景来看，它的确很接近如今的搜索引擎：全人类的信息被索引，放在同一个地方，用很小的设备就能查阅。不过很可惜，memex 只是个假设，布什描述的机械结构应该造价很高，在他提出这个想法的不久后计算机也问世了。
 
-*咦？说好的会思考的机器呢？原来啊，那个时候的新闻报纸也已经学会用标题哗众取宠造势了，和现在的 AI 热潮真是如出一辙啊。*
+*咦？说好的会思考的机器呢？原来那个时候的新闻报纸也已经学会用标题哗众取宠造势了，把信息检索称作思考，和把统计规律称作思考，真是难以分清区别呢。*
 
-##
+## 万维网问世以前
 
 带着「索引全人类知识」的这个愿景，我们来看看 memex 的后来者，也就是现代搜索引擎，是如何出现的吧。
 
+WHOIS 和 KIS（Knowbot Information Service）被用于在互联网上搜索用户，前者至今仍在被用于域名信息查询，尽管正在逐步被 RDAP 等新技术代替。如果说搜索用户算不上现代意义上搜索引擎的功能，那么世界上被认可的第一个搜索引擎的名字叫作 Archie。
+
+Archie（「档案」一词删去字母 v 得到的词）是第一个用来搜索内容的搜索引擎，不过它使用的是 FTP 协议，也就是文件传输协议。这个软件会用 Telnet 搜索公开的匿名 FTP 服务器。听起来很复古是吗？Archie 对这些 FTP 服务器进行索引的方式是每隔大约一个月请求一次文件列表，下载到本地，处理搜索请求时使用 `grep` 命令查找本地文件。尽管 `grep` 可以做到全文搜索，但 Archie 下载的只是文件标题，所以实际上只能搜索标题。
+
+如今人们觉得搜索文件和搜索网页完全不同，但实际上网页就叫作「万维网文档」，是万维网服务器（或者说 Web 服务器）向用户提供的 HTML 格式的文档，所以把 Archie 称作世界上第一个搜索引擎完全不为过。
+
+能够搜索文档内容的搜索引擎随着 Gopher 协议的诞生出现了。*不，和 Go 语言没有关系。* Gopher 是服务于互联网的，不再是 FTP 服务器。需要说明的是，Gopher 是一种协议而非具体的软件实现，而且，它和 HTTP（超文本传输协议）是同级的，也就是说它不服务于万维网。它还有 IANA 指定的 TCP 端口号 `70`。
+
+![](https://r2.eltr.ac/geedeapro/article/search-engine-problem/gopher.png "图源：[Wikimedia](https://commons.wikimedia.org/wiki/File:Gopher_in_Firefox_1.5.png)")
+
+搜索时，Gopher 以「制表符分割文本行」的格式返回索引，就像这样：
+
+```
+1Floodgap Home	/home	gopher.floodgap.com	70
+```
+
+第一个字符是文件类型标识符，第二个是显示名称，第三个看起来很像路径名，实际上叫作选择器（selector），和如今的 URI 是类似的。后面的两个值分别是主机名和端口号。
+
+根据文件类型标识符的种类来看，Gopher 支持搜索多种类型的文档：`0` 文本文件，`1` Gopher 子目录，`9` 二进制文件，`I` 图片文件，`d` PDF 和 `.doc` 文件，`s` 音频文件（尤其是 `.wav` 格式），`h` HTML 文件和 `x` XML 文件等。
+
+通过索引得到选择器之后，就可以通过选择器拿到想要的文件了。
+
+那个时候用得最多的是基于文本的终端而非浏览器。所以，非常常见的做法是用 `curl` 或 `nc`（Netcat）这样的命令行工具直接下载从某个 Gopher 服务器上检索到的文件。
+
+比如这样：
+
+```sh
+echo jacks/jack.exe | nc gopher.example.org 70 > jack.exe
+```
+
+上述命令的作用是：将 `jacks/jack.exe` 这个字符串输入 Netcat，让它用这个字符串搜索 `gopher.exmaple.org` 这个 Gopher 服务器，然后把服务器返回的内容写入本地的 `jack.exe` 文件。
+
+*这简直太方便优雅了，这下谁还用浏览器下载文件？*——某个终端狂热爱好者此时已经忘记自己身处 Web 的统治之下。
+
+Gopher 本身不是搜索引擎而是搜索协议，它催生了名为 Veronica 和 Jughead 的搜索引擎，这两个搜索引擎会搜索一个或多个 Gopher 服务器来查找内容，形式上已经很接近如今的搜索引擎了。可惜 Gopher 只兴盛了不到 10 年的时间，它和万维网在同时期发展，到了 90 年代末的时候，它就被万维网给取代了。
+
+[^1]: 参见：[As We May Think - Wikipedia](https://en.wikipedia.org/wiki/As_We_May_Think)
+