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 作者表示，现在够买一个小巧的 Linux PC 已经很便宜，网络层面也有 Tailscale 提供支持，再加上 Claude Code 等基于命令行的 Agent 已经非常智能，那些缺少计算机系统和运维知识的人也能很方便地配置和使用自托管应用。你只需要买一个迷你主机放在家里，在这台主机和你的电脑上安装并配置 Tailscale，用你的电脑 SSH 到这台作为家庭服务器的主机上安装 Claude Code，然后告诉它你想要做什么就好了。
 
-我自己也有一台利用率不高的 Mac Mini，还是 M4 芯片的，完全可以用来做家庭服务器。今年我也在逐步转向开源软件和自托管服务，我应该会参照作者的方案自托管密码管理器、照片管理和流媒体服务等。我在想，使用 Mac Mini 自建 LLM 会不会有点吃紧呢？
+我自己也有一台利用率不高的 Mac Mini，还是 M4 芯片的，完全可以用来做家庭服务器。今年我也在逐步转向开源软件和自托管服务，我应该会参照作者的方案自托管密码管理器、照片管理和流媒体服务等。
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+### 全能型输入框
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+> [!note] 📜
+> [A Box of Many Inputs](https://allenpike.com/2025/a-box-of-many-inputs/)
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+尽管我不使用并且抗拒使用任何现有的 AI 浏览器（在我看来开发 AI 浏览器是拿着锤子找钉子的做法，而且对隐私没有任何保障），不过这类浏览器中的地址栏设计很有意思。不少现代软件都内置了一个可以随时打开的输入框（常见的有 VS Code 里的 ⌘P 打开文件选择窗口，Obsidian 也可以用同样的快捷键打开命令选择窗口，Raycast 这类启动器软件更是提供了操作系统级别的全局输入框），这些输入框可以根据用户输入的内容推断意图，并提供合适的选项。AI 浏览器的地址栏也做了相同的处理，一些输入会被推断为问题，会直接打开 AI 对话框；另一些输入则被当作常规的搜索关键词。
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+作者用 Dia 浏览器搜索名为 *Who Framed Roger Rabbit?* 的电影，因为电影名本身是一个问句，结果被视作问题触发了 AI 对话——作者相信没有人在搜索电影的时候想要得到这样的结果。在 ChatGPT 的 Atlas 这边，这个问题并不会触发对话，而是会进入常规的搜索结果页面。区别在于，Dia 浏览器使用一个本地的小模型判断用户输入的内容到底是问题还是搜索关键词，而 Atlas 则简单粗暴地把 10 个单词以内的输入都当作常规搜索。（我很好奇这种判断法对中文的兼容性）
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+作者期待在未来，AI 浏览器会把输入框做得越来越好，能够更准确判断用户的意图。可我觉得这是设计的大忌。在 *The Design of Everyday Things* 这本书里，作者花了很长的篇幅批评以前的电话系统，座机上的一个按键能干的事情太多了，用户根本找不到某些功能的入口，不仔细拿说明书钻研，甚至会以为这个电话没有呼叫保持（Hold）功能。清晰比聪明更好，AI 对话和常规的搜索应该分开，至少设置明确的、不同的触发方式，比如回车是搜索，而 ⌘ 加上回车就是 AI 对话。用户使用软件的习惯不同，再精确的匹配和判断总有例外。不应该替用户做决定，而是要让用户自己做决定。
 
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