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| author | Eltrac <hi@guhub.cn> | 2025-07-01 18:37:08 +0800 |
|---|---|---|
| committer | Eltrac <hi@guhub.cn> | 2025-07-01 18:37:08 +0800 |
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| parent | 209deac9186f0222691307268315b0e70379c6d1 (diff) | |
docs: update weekly draft
Diffstat (limited to 'content/posts')
| -rw-r--r-- | content/posts/weekly/36.md | 9 |
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diff --git a/content/posts/weekly/36.md b/content/posts/weekly/36.md index 3ce1bed2..247aeb6d 100644 --- a/content/posts/weekly/36.md +++ b/content/posts/weekly/36.md @@ -27,6 +27,15 @@ Apple Music 十周年发布了「历年总览」的音乐回忆歌单，排在 ## ⋈︎ · 连接 +### 上下文工程 + +{{< callout "文章链接：[The New Skill in AI is Not Prompting, It's Context Engineering](https://www.philschmid.de/context-engineering)" "📜" >}} + +提示词工程（Prompt Engineering）已经过去，作者指出 AI 现在最需要的新技能是上下文工程（Context Engineering）。这是一个更广泛的概念，上下文（Context）就包括了用户输入的提示词（Prompt），以及 AI Agents 被提供的工具、API 等，还有对话的历史信息、能够访问的数据库和知识库等。 + +作者指出，如今 AI Agents 面临的不能正确完成任务的问题，并不是模型不够聪明导致的，也不是提示词编写不够准确导致的，而是大语言模型没有被提供正确的、所需的、有用的信息。上下文工程要求大语言模型能在正确的场合获取所需的上下文，比如在发送邮件时应该能够访问和收件人的历史信息以确定与其是否适宜，如果需要发送邮件确定行程安排，大语言模型也应该收到用户的日程表信息。提供正确的上下文才能最大程度地发挥模型的能力。 + +另外，时至今日我仍然不能接受 AI 能够访问我的隐私信息这件事情，我认为 AI Agents 面临的另一个问题是如何在隐私方面获取用户的信任。 ## ⁂ · 星群 |