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--- a/content/article/search-engine-problem.md
+++ b/content/article/search-engine-problem.md
@@ -181,7 +181,7 @@ DuckDuckGo：我们通过隐私广告和订阅服务盈利。[^3]
 
 > At DuckDuckGo, we've been rolling out search updates that down-rank sites associated with Russian disinformation.
 
-我不看好这种做法，我认为明智之举是保持沉默，至少不要对搜索引擎做出任何修改。作为搜索引擎，我更希望你能**客观中立**地呈现**所有来源**的信息。一些开源项目在网站和 README 中添加有关的信息还能理解，但 DuckDuckGo 是**搜索引擎**。还记得 memex 的愿景吗？全人类知识的索引？这样的东西不应该是尽可能减少偏见的吗？从另一个角度来理解，DuckDuckGo 在政治话题上表态也可能是为了赢得美国民众的支持，因此来获得商业上的收益。
+我不看好这种做法，我认为明智之举是保持沉默，至少不要对搜索引擎做出任何修改。作为搜索引擎，我更希望你在面对政治事件时**客观中立**地呈现**所有来源**的信息。一些开源项目在网站和 README 中添加有关的信息还能理解，但 DuckDuckGo 是**搜索引擎**。还记得 memex 的愿景吗？全人类知识的索引？这样的东西不应该是尽可能减少偏见的吗？从另一个角度来理解，DuckDuckGo 在政治话题上表态也可能是为了赢得美国民众的支持，因此来获得商业上的收益。
 
 毕竟，DuckDuckGo 是一家要盈利的商业公司，位于美国。在 2008 年创立的一开始，DuckDuckGo 并不是保障隐私的搜索引擎，它是在 2010 年才开始以「隐私」为卖点和其他搜索引擎做出差异化的。[^7]
 
@@ -205,11 +205,43 @@ Kagi 是非常观点鲜明的付费搜索引擎，他们最特立独行的一点
 
 截止我撰写这篇文章的时候，根据 Kagi 官方的[统计数据](https://kagi.com/stats)，他们一共有 67875 个付费用户[^8]。六万多的用户的确不多，不过增速还不错，最近半个月增加了一千多个新用户。
 
-Kagi 是很新的搜索引擎，在 2018 年的时候才成立。
+Kagi 是很新的搜索引擎，在 2018 年的时候才成立。他们的产品理念是：你给钱，我们提供好的服务，就这么简单。
+
+尽管 Kagi 也是商业软件，仅仅是部分开源，但从盈利模式上来看，Kagi 与用户的关系要健康得多。他不从广告商那里赚钱，而是直接从用户那里赚钱，服务好用户就是他们的最高目的。
+
+根据 Kagi 的文档[^9]，他们有自己的万维网索引，名为 Teclis 和 TinyGem，他们的搜索结果也包括来自其他搜索提供商的内容，这些 API 请求是在他们的服务器上进行的，经过匿名化处理，不会跟踪用户。他们并没有表示自己有没有使用 Bing 或者 Google 的搜索结果，而是声称使用了 Marginalia[^10] 等特殊搜索引擎的 API，还会直接从 Apple、Wikipedia、Yelp 和 TripAdvisor 等垂直信息源直接获取内容。说实在的，我很希望他们能给出详细的列表，让用户了解到他们到底使用了哪些 API。
+
+Kagi 的优点是他非常关注来自小互联网的高质量内容，也就是那些不是以盈利为目的撰写的博客文章。他们维护的 [smallweb](https://github.com/kagisearch/smallweb) 列表中的小型个人网站会显示在搜索靠前的位置，并且还有 Small Web 模式，可以只搜索来自这些网站的内容。这个列表是开源的，允许提交自己的网站，不过目前只接受英文内容，而且如果要提交自己的网站，还要同时提交三个其他人的网站。Kagi 还会降级（down-rank）那些使用了大量跟踪器和插入了很多广告的网页，如果某个搜索结果里有太多的跟踪器，Kagi 会显示橙色的感叹号提醒用户。此外，如果一个网页有付费墙（即必须付钱才能继续阅读），Kagi 也会显示显眼的标记提醒用户。
+
+降级为了盈利而撰写的充满广告的内容，提升小型网站的内容，这种行为和 DuckDuckGo 对政治事件的反应有何区别？无疑，这造就了偏见，但目的是呈现质量更好的内容，而不是呈现政治上某一方认同的内容。
+
+此外，Kagi 还提供个性化设置，用户可以手动屏蔽、降级、提升或置顶来自某些网站的内容，比如我就把来自 Wikipedia 的搜索置顶了，把百度和腾讯的网域全部屏蔽了。他们还会在搜索结果里插入相关的文章列表，名为「Interesting Finds」。整体而言，Kagi 的搜索质量很不错，并且有很大的自定义空间。
+
+接下来要讨论两个关键问题，隐私和人工智能。
+
+Kagi 声称自己尊重隐私，毕竟没有付费广告，但隐私和匿名之间有本质区别。尊重隐私的服务做的是收集尽可能少的用户数据，或者对数据做匿名化处理，以及不使用这些数据分析用户并向他们投放广告，这点 Kagi 的确是做到了。然而，作为必须要登录才能使用的搜索引擎，难免在使用过程中产生不匿名的、与用户身份相关联的数据。对于搜索，为了最大程度地保护隐私，我当然希望做到匿名，否则仅从我的搜索记录就能推断出很多关于我的信息。
+
+对此，Kagi 的做法是推出了 [Privacy Pass](https://help.kagi.com/kagi/privacy/privacy-pass.html)，一种无需登录、无需与一个账号关联就可以证明自己是付费用户的手段，可以通过浏览器拓展实现。原理似乎是通过用户的会话链接（包含用户登录的相关凭证）提前生成一些 Token，搜索时使用这个 Token 认证而不使用登录凭证验证。有了 Privacy Pass，用户就可以在 Tor 浏览器和无痕模式下使用 Kagi 搜索。这的确在技术层面上实现了匿名，但仍然有一个问题：Kagi 用户只有六万，知道搜索请求来自 Kagi 用户，难道不就是把范围缩到很小了吗？当然，这也是他们无法改变的，Kagi 已经在力所能及的范围里做得很好了。
+
+我很喜欢 Kagi 的一点是「克制」，即便禁用了 JavaScript，搜索也能顺利进行，大部分功能的使用不会受阻。这是对关注隐私和匿名的用户很大的尊重了。这种「克制」也体现在他们对于 AI 的态度上。
+
+Kagi 的确使用大语言模型，主要用在搜索时快速生成答案（被称作 Quick Answer），和专门的 Kagi Assistant 应用。Quick Answer 很克制，只有搜索关键词以 `?` 结尾时才会启动 Quick Answer，至少我没有在搜索时写问号的习惯，如果真的想要快速了解，才会按需写上问号（这种需求非常少），或者按下和搜索结果一起显示的 Quick Answer 按钮。
+
+至于 Kagi Assistant，它调用的是 OpenAI、Moonshot AI、DeepSeek、Anthropic 和 Google 的模型，还有 Quick 助理，没有写明使用了什么模型。我试过 Assistant，他给出的答案非常简练，不会说「You're absolutely right!」或者试图当你的心理治疗师，尽管响应速度其实并不快。
+
+诚然，我更希望 Kagi 没有 AI 功能，但作为商业公司，他总要满足用户的要求，而总有人想要 AI，而这种程度的克制在我眼里已经很好了。我希望他们可以推出一个完全没有 AI 的订阅方案，这样我就可以不用为我不想要的功能付费了。
+
+总结一下，Kagi 是为数不多的付费搜索引擎，他们不服务于广告商只服务于客户，他们致力于改善搜索体验，让上网体验更加人性化。另一方面，他的确是一家商业公司，核心代码不是开源的，业务不全是公开透明的，在力所能及的范围内做得再好，都不能改变这个事实。
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+说了些好坏参半的话，但整体而言我是很喜欢 Kagi 的服务的，并且愿意付费，它真的让我的上网体验清静了不少，但我还在观望，随时准备退出。
 
 ## We Choose European
 
-Qwant and Ecosia
+Google 和 Microsoft 都是美国公司，DuckDuckGo 和 Kagi 也是美国公司，难道就没有欧洲的搜索引擎了吗？毕竟 GDPR 法案可是对用户隐私至高无上的尊重，在欧洲运营的公司和组织也更不容易收到美国政治的影响。
+
+
+
+Marginalia, Qwant and Ecosia
 
 ## 搜索引擎的终极解决方案
 
@@ -230,3 +262,8 @@ SearXNG and YaCy
 [^7]: 来源：[DuckDuckGo #Early_year - Wikipedia](https://en.wikipedia.org/wiki/Duckduckgo#Early_years)
 
 [^8]: 顺带一提，他们似乎还表示会在成员数量达到十万时公布一个小惊喜，他们之前达到两万用户的时候还给前两万个用户发了免费的 T 恤和贴纸。
+
+[^9]: 参见：[Search Sources - Kagi's Docs](https://help.kagi.com/kagi/search-details/search-sources.html)
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+[^10]: Marginalia 是由个人开发和维护的关注小网站的开源搜索引擎，我不知道 Kagi 有没有因为使用他们的 API 给 Marginalia 捐赠。大概率没有，因为我没有在 Marginalia 的赞助者名单里找到 Kagi；Kagi 在[文档](https://help.kagi.com/common/company/donations.html)里表示自己给 Crystal 和 Python 编程语言捐赠，但没有提到 Marginalia。
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