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| author | eltrac <hi@eltr.ac> | 2026-09-14 19:14:14 +0800 |
|---|---|---|
| committer | eltrac <hi@eltr.ac> | 2026-09-14 19:14:14 +0800 |
| commit | 728f419d2531019067b22b9b8672cd677be4ac55 (patch) | |
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| parent | 64e4f2313c61e7aa886e76693979d20829d446eb (diff) | |
[edit] fix hugo version
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| -rw-r--r-- | content/weekly/98.md | 4 |
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diff --git a/content/weekly/98.md b/content/weekly/98.md index 11b7c7e0..9006a66b 100644 --- a/content/weekly/98.md +++ b/content/weekly/98.md @@ -75,7 +75,7 @@ fedi = 'https://akk.eltr.ac/objects/334190be-eeb8-487f-a3d5-e7b6bd998241' 就像我在《[第一个人](/library/2026/le-premier-home/)》书评中反思了自己的傲慢一样,我憎恶加缪那个老是打他骂他的外婆,可我有资格批评她吗?我没过过她那样贫困无助的生活。同样地,我能用我对技术的思考(哪怕合乎逻辑)去要求那些对技术并无热爱,写一辈子烂代码但也只是为了谋生而已的人吗?他们似乎只是在适应行业变化而已,他们哪有时间和精力思考 LLM 这项技术本身是否道德?可他们不关心建起的一座又一座数据中心让天然气燃烧量飙升、用水量飙升、让某些地区的电费暴涨、让 GPU 和算力变成快速消耗的稀缺资源,让人们的思维变得模糊,让人们不再在意训练数据背后被剽窃、授权协议被洗掉的创作者们。这难道又不是恶了吗?就像打压儿童,险些让他上不了学、接受不了教育的那个外婆,就不可恶了吗? -扯远了,其实我只是想推荐 [Hugo Unslopped](https://codeberg.org/PersonalTechHelp/hugo-unslopped) 这个项目。我在 [Open Slopware](https://codeberg.org/ethical-foss/open-slopware) 这个名录上看到了 Hugo(顺带一提,这个名录确实有些激进,图像识别模型也被他们当作 LLM 一样的 “AI” 技术来反对,又一个滥用 “AI” 一词的后果出现了),深究起来才发现,在 `v1.151.0` 之后的版本,Hugo 就包含了 Claude 等大模型生成的代码,主要维护者 bep 本人也在用。尽管他对 LLM 的质量也不看好,觉得除了解决一些微妙的小 Bug 之外 LLM 依旧很烂,但它忽视了或者说根本没有意识到 LLM 带来的版权问题。LLM 生成的任何内容都是从科技公司用不尊重 `robots.txt`、不顾网站死活的爬虫那里爬到的训练数据里揉碎后组合而成的,更别提代码本身还有开源协议,现在人人都可以不计后果地违反开源协议使用所有开源项目的代码,人们好像完全不关心这个问题。 +扯远了,其实我只是想推荐 [Hugo Unslopped](https://codeberg.org/PersonalTechHelp/hugo-unslopped) 这个项目。我在 [Open Slopware](https://codeberg.org/ethical-foss/open-slopware) 这个名录上看到了 Hugo(顺带一提,这个名录确实有些激进,图像识别模型也被他们当作 LLM 一样的 “AI” 技术来反对,又一个滥用 “AI” 一词的后果出现了),深究起来才发现,在 `v0.151.0` 之后的版本,Hugo 就包含了 Claude 等大模型生成的代码,主要维护者 bep 本人也在用。尽管他对 LLM 的质量也不看好,觉得除了解决一些微妙的小 Bug 之外 LLM 依旧很烂,但它忽视了或者说根本没有意识到 LLM 带来的版权问题。LLM 生成的任何内容都是从科技公司用不尊重 `robots.txt`、不顾网站死活的爬虫那里爬到的训练数据里揉碎后组合而成的,更别提代码本身还有开源协议,现在人人都可以不计后果地违反开源协议使用所有开源项目的代码,人们好像完全不关心这个问题。 即便要“接纳 AI”,我也认为开源项目至少要有这种政策才行: @@ -109,7 +109,7 @@ fedi = 'https://akk.eltr.ac/objects/334190be-eeb8-487f-a3d5-e7b6bd998241' 至于企业,我对他们的道德水准毫无期待,所以没有任何要求,我最多鄙视那些为了给自己简历添光加彩就用 LLM 生成的垃圾 Issues 和 PR 淹没开源项目仓库的人。很遗憾的是,对于大部分要在这个行业生存的程序员,学会使用 Agent 等工具几乎是必备技能。除非想换口饭吃,否则几乎不得不用了。我不知道还能期待什么,我对不仅对 “AI” 热潮感到厌恶,对软件行业也感到厌倦了,即便我还仅仅是半只脚刚踏进去而已。 -写着写着又跑题了,总之 [ch0ccyra1n](https://codeberg.org/ch0ccyra1n) Fork 了 Hugo 最后一个没有 LLM 代码的版本,开发了 [Hugo Unslopped](https://codeberg.org/PersonalTechHelp/hugo-unslopped)。由于人不多,所以她之前几乎三个月没有更新了,我去某个欢迎贡献的 Issue 下问了问,提了个 [PR](https://codeberg.org/PersonalTechHelp/hugo-unslopped/pulls/28),她也在这周补上了一些工作发布了[新版本](https://codeberg.org/PersonalTechHelp/hugo-unslopped/releases/tag/v0.152.0)。如果你不依赖 Hugo 1.51.0 之后的新特性,也不用 `hugo deploy` 这个刚被我移除的命令(谁要帮忙一键部署到 AWS 和 Google Cloud 上啊!),完全可以换成 Hugo Unslopped。 +写着写着又跑题了,总之 [ch0ccyra1n](https://codeberg.org/ch0ccyra1n) Fork 了 Hugo 最后一个没有 LLM 代码的版本,开发了 [Hugo Unslopped](https://codeberg.org/PersonalTechHelp/hugo-unslopped)。由于人不多,所以她之前几乎三个月没有更新了,我去某个欢迎贡献的 Issue 下问了问,提了个 [PR](https://codeberg.org/PersonalTechHelp/hugo-unslopped/pulls/28),她也在这周补上了一些工作发布了[新版本](https://codeberg.org/PersonalTechHelp/hugo-unslopped/releases/tag/v0.152.0)。如果你不依赖 Hugo 0.51.0 之后的新特性,也不用 `hugo deploy` 这个刚被我移除的命令(谁要帮忙一键部署到 AWS 和 Google Cloud 上啊!),完全可以换成 Hugo Unslopped。 如果你也是 Go 程序员,我也建议你去找找 [Issues](https://codeberg.org/PersonalTechHelp/hugo-unslopped/issues) 里标记为 contribution welcome 的条目。维护者貌似挺忙的,再小的帮忙都能推动这个项目。另外我也挺想改个名字的,维护者也在考虑,可以去这个 [Issue](https://codeberg.org/PersonalTechHelp/hugo-unslopped/issues/3) 下面提一提对新名字的想法和建议。 |
