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> [!note] 📜
> [“Code was never the hard part” is an insult to all programmers](https://kirahowe.com/2026/aug/9/code-was-never-the-hard-part-is-an-insult)
-关于 LLM 辅助开发,近来常见的一种论调是「写代码从来不是最难的部分(不是瓶颈),所以 LLM 解决了写代码也不会让软件开发变得容易」。我其实很赞同,[上期周刊](/weekly/93/#软件工程与生成式人工智能的迷思)分享的《[Eight Myths on Software Engineering and GenAI](https://queue.acm.org/detail.cfm?id=3807963)》提到了这个观,我也在《[什么是工程问题?](https://www.geedea.pro/article/engineering-perspective/)》回顾了《No Silver Bullet》,这篇发布于 1986 年的软件工程领域的重要论文也得出了相同的结论:构造概念是最耗时间的,而不是表达这种概念(写代码)更耗时间。
+关于 LLM 辅助开发,近来常见的一种论调是「写代码从来不是最难的部分(不是瓶颈),所以 LLM 解决了写代码也不会让软件开发变得容易」。我其实很赞同,[上期周刊](/weekly/93/#软件工程与生成式人工智能的迷思)分享的《[Eight Myths on Software Engineering and GenAI](https://queue.acm.org/detail.cfm?id=3807963)》提到了这个观点,我也在《[什么是工程问题?](https://www.geedea.pro/article/engineering-perspective/)》回顾了《No Silver Bullet》,这篇发布于 1986 年的软件工程领域的重要论文也得出了相同的结论:构造概念是最耗时间的,而不是表达这种概念(写代码)更耗时间。
这篇文章的作者也持有类似的观点,不过受到了反驳(反驳的帖文发在 LinkedIn 上…… 我打不开那个网页也拒绝打开它),文章是对一些观点的回应。作者承认「因为写代码不是最难的,所以 LLM 不会颠覆软件开发」是有点偷懒且夸张的表述。事实是,没有人知道 LLM 会怎么改变这个行业,相信它是经济泡沫的也不少,我也是其中之一,毕竟世界上最大的 AI 公司都几乎没能盈利,没有用户愿意支付研发和运行 LLM 真正要耗费的价钱。