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diff --git a/content/posts/weekly/47.md b/content/posts/weekly/47.md index b472d4f6..511d0b26 100644 --- a/content/posts/weekly/47.md +++ b/content/posts/weekly/47.md @@ -19,7 +19,7 @@ endnotes: ## ↯ · 当下 - 厌倦了臃肿的 Fancybox，于是自己手搓了一个灯箱插件，名叫 [Libra.js](https://github.com/BigCoke233/libra)，现已在 GitHub 上开源，也实装在博客上了。点击博客文章里的图片试试看！另外，开发过程中遇到的各种奇怪的 bug 可真是给我改爽了。这里也感谢 [@Hsuan](https://github.com/QuarkPixel) 给项目做出的贡献！ -- +- 上次更新英文博客还是五月份，这周发布了新的一篇英文文章《[English-Centric Icons](/en/posts/english-centric-icons/)》，是一个一直想写的主题，因为没有很深入，用英文写也没问题，而且这个主题用英文写起来确实会更自然。 ## ⋈︎ · 连接 @@ -33,13 +33,13 @@ endnotes: - 数据至少被存储在 **2** 种不同的存储介质上； - 数据至少有 **1** 份副本存储在场外（off-site）。 -其中，场外指的是工作场所之外，也就是存储在远程的另一台设备上。此外，作者还提到，3-2-1 备份策略已经很老了（在它诞生的那一年，Taylor Swift 只发行了两张专辑！），所以第二条规则在现在的意义有所改变。在以前，人们可以选择很多种不同的存储介质，比如 CD、软盘、U 盘、机械硬盘、磁带等等；如今，CD 和软盘被淘汰了，固态硬盘越来越廉价，人们的选择在整体上变得更单一了。所以，在施行 3-2-1 法则时，不一定要使用两种类型的存储介质，可以只存储在两台设备上。不过，话虽如此，选用尽可能多样的存储介质能保证当前的存储技术被淘汰之后，你的数据依然是可读的（如今已经很难买到能够读取软盘和 CD 的设备了），这适用于那些需要长期储存的数据。 +其中，场外指的是工作场所之外，也就是存储在远程的另一台设备上。此外，作者还提到，3-2-1 备份策略已经很老了（在它诞生的那一年，Taylor Swift 只发行了两张专辑！），所以第二条规则在现在的意义有所改变。在以前，人们可以选择很多种不同的存储介质，比如 CD、软盘、U 盘、机械硬盘、磁带等等；如今，CD 和软盘被淘汰了，固态硬盘越来越廉价，人们的选择在整体上变得更单一了。所以，在实行 3-2-1 法则时，不一定要使用两种类型的存储介质，可以只存储在两台设备上。不过，话虽如此，选用尽可能多样的存储介质能保证当前的存储技术被淘汰之后，你的数据依然是可读的（如今已经很难买到能够读取软盘和 CD 的设备了），这适用于那些需要长期储存的数据。 -作者说，只要定期把数据备份到外部硬盘上，并且有一个能实时同步本地文件更新的云端服务，就能简易地实现 3-2-1 法则。因为这样的话，就有本地、硬盘和云端三个数据副本，本地和硬盘又属于两种存储设备，云服务能保证一份副本在场外。 +作者说，只要定期把数据备份到外部硬盘上，并且有一个能实时同步本地文件更新的云端服务，就能简易地实现 3-2-1 法则。因为这样的话，就有本地、硬盘和云端三个数据副本，本地硬盘和外部硬盘又是两种存储设备，云服务能保证一份副本在场外。 #### 我的观点 -这周险些丢掉了 MacBook 上的数据，原因是电脑在一次重启之后突然无法正常启动，在锁屏界面输入密码之后，Mac 一直卡在加载界面。观察后发现时钟一直没有动，应该是死机了。后来尝试了以安全模式启动、重置 NVRAM、在恢复模式中运行磁盘急救，都没有解决问题，试过两次重装 macOS，竟然还是遇到同样的问题（似乎没能完成系统安装）。本来都已经预约好维修了，结果一个小时没碰它，再次打开 MacBook 的时候系统就恢复了…… 不过启动的时候弹出了好多窗口，我想可能是关机前启动的应用和登陆启动项太多，导致内存写满了吧。 +这周险些丢掉了 MacBook 上的数据，原因是电脑在一次重启之后突然无法正常启动，在锁屏界面输入密码之后，Mac 一直卡在加载界面。观察后发现时钟一直没有动，应该是死机了。后来尝试了以安全模式启动、重置 NVRAM、在恢复模式中运行磁盘急救，都没有解决问题，试过两次重装 macOS，竟然还是遇到同样的问题（似乎没能完成系统安装）。本来都已经预约好维修了，结果一个小时没碰它，再次打开 MacBook 的时候系统就恢复了…… 不过启动的时候弹出了好多窗口，我想可能是关机前启动的应用和登陆启动项太多，导致内存写满了。 问题解决之前，我其实也没有很慌，因为我知道就算是电脑遗失了我也不担心数据问题——我的硬盘是有密码的，外人没法读取数据；我的重要数据都在外部硬盘和云端（代码更是全部都在 GitHub 上）。 @@ -65,7 +65,7 @@ endnotes: 我记得我在设置 CSS `transition` 的时候，如果不想思考，就会默认使用 `0.3s`（也就是 `300ms`）的动画持续时间，因为这是我实践下来觉得很舒服又不会太快的时间，在不同的场景下会以 `0.3s` 作为基准值微调。 -作者的观点也算刷新了我的认知，因为我之前一直认为没有任何动画会让界面看起来很生硬，现在意识到常用的元素如果有过渡动画的话，的确很烦人。 +作者的观点也算刷新了我的认知，因为我之前一直认为没有任何动画会让界面看起来很生硬，现在意识到常用的元素如果有过渡动画的话，的确很烦人，比如 macOS 26 的新聚焦搜索，虽然功能增强了但每次打开都有动画，实在是难以作为常用工具，不久之后我就换回 Raycast 了。 #设计 @@ -85,22 +85,28 @@ Allen Pike 是 Forestwalk 的创始人，他说 Forestwalk 原本是一个 Life- ### 依赖大语言模型导致认知下降 -{{< callout "文章链接：" "📜" >}} +{{< callout "文章链接：[MIT Study Finds Artificial Intelligence Use Reprograms the Brain, Leading to Cognitive Decline](https://publichealthpolicyjournal.com/mit-study-finds-artificial-intelligence-use-reprograms-the-brain-leading-to-cognitive-decline/)" "📜" >}} -[MIT Study Finds Artificial Intelligence Use Reprograms the Brain, Leading to Cognitive Decline - Science, Public Health Policy and the Law](https://publichealthpolicyjournal.com/mit-study-finds-artificial-intelligence-use-reprograms-the-brain-leading-to-cognitive-decline/) +麻省理工大学发表的一篇名为《[\[2506.08872\] Your Brain on ChatGPT: Accumulation of Cognitive Debt when Using an AI Assistant for Essay Writing Task](https://arxiv.org/abs/2506.08872)》的研究指出，长期依赖大语言模型写作会导致认知下降，这种变化**甚至能通过脑电图观测到**。 -MIT 一篇名为《[\[2506.08872\] Your Brain on ChatGPT: Accumulation of Cognitive Debt when Using an AI Assistant for Essay Writing Task](https://arxiv.org/abs/2506.08872)》的研究指出，长期依赖大语言模型写作会导致认知下降，这种变化甚至能通过脑电图观测到。 - -研究把样本分成了三组：用脑组、搜索引擎辅助组和大语言模型使用组。他们发现，外部工具的使用会导致系统性的神经连接（neural connectivity）下降，使用搜索引擎会受到影响，但依赖大语言模型的负面影响最大。并且，就算试验者停止使用 AI，大脑功能也不会立刻恢复。长期依赖大语言模型写作的试验者，在写作中的参与更低，也不觉得文章是真正的自己所有的，更加消极被动、很少做修改、对概念的理解也很匮乏。没有一个大语言模型组的试验者能够准确回忆起自己写过的句子，他们回忆的能力也受到了很大影响。 +研究把样本分成了三组：用脑组、搜索引擎使用组和大语言模型使用组。他们发现，外部工具的使用会导致系统性的神经连接（neural connectivity）下降，使用搜索引擎会受到影响，但依赖大语言模型的负面影响最大。并且，就算试验者停止使用 AI，大脑功能也不会立刻恢复。长期依赖大语言模型写作的试验者，在写作中的参与更低，也不觉得文章是真正的自己所有的，更加消极被动、很少做修改、对概念的理解也很匮乏。没有一个大语言模型组的试验者能够准确回忆起自己写过的句子，他们回忆的能力也受到了很大影响。 #### 我的观点 -我没有读论文原文，只是读了 Public Health Policy Journal 的摘要，理解可能存在偏差。读下来我会觉得用大语言模型让人变傻的主要原因在于「大脑的参与变少」了。就像我之前说过的，试图用 AI 构建「第二大脑」之前，先想想自己有没有好好用过第一个大脑。 +我没有读论文原文，只是读了 Public Health Policy Journal 的摘要，理解可能存在偏差。读下来我觉得用大语言模型让人变傻的主要原因在于「大脑的参与变少」了。就像我之前说过的，试图用 AI 构建「第二大脑」之前，先想想自己有没有好好用过第一个大脑。 此外，这篇研究的结论其实也值得质疑。首先是他没有考虑到一些人在使用大语言模型时可能会采用更积极主动的方式，而不只是被动获取，因此得出的「LLM 让人变傻」的结论可能有些偏差。此外，这个结论非常符合直觉，因此需要怀疑研究人员是不是受到了确认偏差（confirmation bias）的影响，他们有可能是在研究的一开始就相信了这个结论，所以在设计实验和解读实验结果时，会带着这样的信念主观地得出结论。再者，一篇科研报告只能算科学大厦里的一块砖头，不能当作一面墙、甚至一间屋子来看，需要有更多的研究支持才能相信这个结论。 +还有，我已经想象到中小学老师拿这篇论文大做文章，对学生进行爹味说教了。 + #AI #认知 #健康 +### 用户界面中的你和我 + +{{< callout "文章链接：[“Your” vs “My” in user interfaces – Adam Silver](https://adamsilver.io/blog/your-vs-my-in-user-interfaces/)" "📜" >}} + +作者 + ## ⁂ · 星群 ### Two Slice |